上海徐汇滨江的傍晚，一名人形机器人牵着机器狗缓步过马路，自动驾驶汽车主动避让。路人驻足凝视，仿佛科幻片照进现实。可这“电子主仆”的温情画面背后，却是一场未经审批的街头测试——没有明文许可，没有数据合规声明，更无事故责任清单。
这场由杭州宇树科技主导的技术演示，并非娱乐表演，而是真实场景下的算法迭代。机器人需抓握狗绳、动态平衡、低延迟协同，每一步都在挑战多智能体协作的极限。此前测试中频频跌倒的窘境，已显著改善。高曝光度带来海量真实数据，推动AI进化。但技术向前狂奔，法规却仍在原地徘徊。
机器狗不属于交通工具，现行道路交通安全法未对其通行权限作出规定。它能否上路？该走人行道还是非机动车道？目前全无答案。上海虽未明文禁止，但亦无许可机制。类似测试多依托“开发者大会”等名义进行，游走于监管灰色地带。杭州则更进一步，拟出台全国首部《具身智能机器人产业条例》，试点机器狗在景区、街区常态化巡逻。两地差异折射出全国性标准的缺失。
更隐秘的风险藏在摄像头里。机器狗搭载传感器与图像采集设备，若在公共空间持续记录路人面部、行为轨迹，是否触碰《个人信息保护法》红线？法律明确要求“最小必要”原则，敏感信息须获单独同意。然而，宇树科技并未公开其数据处理规则——采集范围、存储期限、脱敏方式均不透明。公众成了无知情权的“实验对象”。
一旦发生事故，责任又该如何划分？若机器狗失控撞人，生产者依《民法典》第1202条承担无过错责任；若因使用者违规操作引发事故，则需自负其责；若管理方未设禁区、未做警示，也可能承担补充责任。但现实中，三者边界模糊，追责困难。没有强制技术标准，漏电、爆炸、程序失灵等隐患难以预防。
技术不应因安全而止步，安全也不该为创新让路。真正的进步，在于让二者同行。上海的产业政策鼓励“揭榜挂帅”、建设数字孪生训练场，正是以制度化路径替代野蛮生长。未来亟需建立三重机制：一是地方先行立法，明确测试准入与数据合规要求；二是制定国家技术标准，规范设备安全性能；三是公开责任认定指南，让每台上路的机器人，都有迹可循、有责可追。
当机器学会遛狗，人类更该学会管理自己的发明——不是用恐惧刹车，而是用规则铺路。
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