对联-在 VS Code 中对联机终结点进行本地调试(预览版)

 2025-02-07  阅读 4  评论 0

摘要:AzureCLIPythonAzure机器学习本地终结点使用Docker和VSCode开发容器

Azure CLI

Python

Azure 机器学习本地终结点使用 Docker 和 VS Code 开发容器来生成和配置本地调试环境。 使用开发容器可以利用 Docker 容器中的 VS Code 功能。 有关开发容器的详细信息,请参阅创建开发容器。

若要在 VS Code 中对联机终结点进行本地调试,请在创建或更新 Azure 机器学习联机部署时使用 标志。 以下命令使用示例存储库中的部署示例:

重要

在适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) 上,需要更新 PATH 环境变量,以包括 VS Code 可执行文件的路径或使用 WSL 互操作。 有关详细信息,请参阅 Windows 与 Linux 的互操作性。

Docker 映像是在本地生成的。 此过程阶段会出现任何环境配置或模型文件错误。

备注

首次启动新的或更新的开发容器时,可能需要几分钟时间。

成功生成映像后,开发容器将在 VS Code 窗口中打开。

你将使用几个 VS Code 扩展,在开发容器中调试你的部署。 Azure 机器学习在开发容器中自动安装这些扩展。

推理调试

Pylance

Jupyter

Python

重要

在启动调试会话之前,请确保 VS Code 扩展已在开发容器中完成安装。

Azure 机器学习本地终结点使用 Docker 和 VS Code 开发容器来生成和配置本地调试环境。 使用开发容器可以利用 Docker 容器中的 VS Code 功能。 有关开发容器的详细信息,请参阅创建开发容器。

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要在 VS Code 中对联机终结点进行本地调试,请在创建或更新 Azure 机器学习联机部署时设置 和 标志。 以下代码反映了示例存储库中的部署示例:

重要

在适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) 上,需要更新 PATH 环境变量,以包括 VS Code 可执行文件的路径或使用 WSL 互操作。 有关详细信息,请参阅 Windows 与 Linux 的互操作性。

Docker 映像是在本地生成的。 此过程阶段会出现任何环境配置或模型文件错误。

备注

首次启动新的或更新的开发容器时,可能需要几分钟时间。

成功生成映像后,开发容器将在 VS Code 窗口中打开。

你将使用几个 VS Code 扩展,在开发容器中调试你的部署。 Azure 机器学习在开发容器中自动安装这些扩展。

推理调试

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Jupyter

Python

重要

在启动调试会话之前,请确保 VS Code 扩展已在开发容器中完成安装。

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