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对联-「烟锁池塘柳」对什么下联?

作者:网络 来源:网络 日期:2023/3/1 10:18:21 人气:4 加入收藏 标签:in and 我们 for

按五个部首分作对,且每个字和其部首有一定联系

烟锁池塘柳,著名绝对,最早出自明代陈子升的作品《中洲草堂遗集》,自诞生以来,以“意境优美、蕴含五行”闻名天下,难度极高,被誉为千古第一绝对,无数的才子佳人纷纷试对,却难以完美对出下联。五行是该对联的的主要难度来源,五个字偏旁分别是火金水土木,五行相生相克,矛盾对立统一;意境,是该对联的第二难度来源,“烟雾弥漫、池塘幽静、绿柳成荫”,有一种清幽朦胧美。

网上有很多人对了下联,我们来欣赏下:

不大正经的有:深圳铁板烧、锈堵油烟机、油烧坊本钱、钠沾烧杯壁、森焱淼鑫垚···

比较有意境的:桃燃锦江堤、雾笼灵城钟、炮镇海城楼···

我们今天尝试用计算机程序自动化的来对这个对联,看看能不能找到更好的。通过对这个任务的处理,帮助我们更好的去做内容风控的对抗。看完传统文化水平提高了,风控水平也提高了, 真是one stone two birds!!!

对联的第一步,要找到五个字需要的五个部首,因此,我们需要对每个部首提取所有可能的汉字,我去github上找到了汉字部首拆分的明细,下载地址为:

通过这个数据,我们就可以提取每个部首的所有汉字,然后把所有的汉字进行随机组合排列,并且满足韵律需求,就是我们要找的对联了。

#工作空间设置

import os

path = 'C:\\\\Users\\\\伍正祥\\\\Desktop\\\\NLP任务实验\\\\'

os.chdir(path)

os.getcwd()

# 读取数据表 并存储到字典里面

file = open('chaizi.txt',encoding='UTF-8')

kv = {}

for line in file:

line = line.strip()

k, v = line.split('\ ')[0:2]

kv[k] = v

### 每个部首的字存储

jin = []

for k,v in kv.items():

if v.find('金')>=0:

jin.append(k)

print(jin)

print(len(jin))#272

mu = []

for k,v in kv.items():

if v.find('木')>=0:

mu.append(k)

print(mu)

print(len(mu))#784

shui = []

for k,v in kv.items():

if v.find('水')>=0:

shui.append(k)

print(shui)

print(len(shui))#849

huo = []

for k,v in kv.items():

if v.find('火')>=0:

huo.append(k)

print(huo)

print(len(huo))#362

tu = []

for k,v in kv.items():

if v.find('土')>=0:

tu.append(k)

print(tu)

print(len(tu))#405

# 我们可以测试下效果

import random

for i in range(100):

a = random.choice(jin)

b = random.choice(mu)

c = random.choice(shui)

d = random.choice(huo)

e = random.choice(tu)

last = [a,b,c,d,e]

random.shuffle(last)

print('烟 锁 池 塘 柳')

print(' '.join(last))

print('\

')

烟 锁 池 塘 柳

堐 洲 钗 烒 椤

烟 锁 池 塘 柳

铅 溥 垔 熠 槬

烟 锁 池 塘 柳

爀 埧 栵 泯 锈

烟 锁 池 塘 柳

埣 铎 榽 澶 燐

烟 锁 池 塘 柳

炀 钊 淦 塝

通过上面的计算,如果考虑金木水火土顺序,有272*784*849*362*405=26543381598720种可能!!也就是26万亿种下联,这对出来一辈子都看不完,真的要对穿肠,非常夸张的量级,如果不考虑量级呢,那更是夸张。

煲 锒 查 老 渘,炝 槿 锅 凼 坊,镥 填 烟 榠 渡,这都什么鬼,看着还像那么回事。淘 熬 铙 棋 尘,椔 圩 熻 铡 沭,枯 坻 炁 钙 淂,锚 墭 梽 漌 焂,锵 煾 泛 楏 坥····,这些更加离谱

到这一步,我们完成了基础的部首提取,但是对联,还讲究韵律,因此,我们还得搞个韵律识别模块,接着往下看。

所谓的韵律,就是读音,这里我们可以使用一个汉字转拼音的库,pypinyin,下面还是文档资料和对应的安装方法。

#文档资料

GitHub:

文档:

PyPi:

#可以使用 pip 进行安装

pip install pypinyin

#easy_install 安装

easy_install pypinyin

#源码安装

python setup.py install

韵律规则:

一声二声为平,

三声四声为仄。

对仗规则:

上联韵律:平仄平平仄

下联应对:平平仄仄平

因此,要识别对联的韵律,首先要获取拼音的声调,并且提取出来,用拼音包里的pinyin这个函数就可以了,示例入下

from pypinyin import pinyin,Style

pinyin('烟锁池塘柳', style=Style.TONE3, heteronym=False)

[['yan1'], ['suo3'], ['chi2'], ['tang2'], ['liu3']]

我们来定义一个韵律提取函数yunlv(),开始我以为很简单,写的过程还挺复杂的,主要有两个bug,生僻字没有拼音,还有轻声没有1234,需要处理。

#开始随便写了个,发现有两个bug,生僻字没有拼音,还有轻声需要处理

from pypinyin import pinyin,Style

def yunlv(s):

yun = []

for i in s:

pin = pinyin(i, style=Style.TONE3, heteronym=False)[0][0]

if pin==i: # 生僻字没有返回拼音,等于自己

return '-1'

else:

if pin[-1].isalpha(): # 对轻声进行处理 '橺' 'jian'

yun.append(int(1))

else:

yun.append(int(pin[-1]))

return ''.join(['平' if i<=2 else '仄' for i in yun])

#测试下效果

yunlv('烟锁池塘柳')

'平仄平平仄'

yunlv('锈堵油烟机')

'仄仄平平平'

可以看到,很完美的得到了韵律提取函数。得到了部首和韵律,我们就可以进行对联的提取了,并且部分字不认识,我们可以把注音也打出来。

import random

for i in range(10000):

a=random.choice(jin)

b=random.choice(mu)

c=random.choice(shui)

d=random.choice(huo)

e=random.choice(tu)

last=[a,b,c,d,e]

random.shuffle(last)

cnt=Bihua.count(last)

yun=yunlv(last)

if yun=='平平仄仄平':

#if cnt<=60 and yun=='平平仄仄平':

#print('烟 锁 池 塘 柳')

print(' '.join([i[0]for i in pinyin(last)]))

print(' '.join(last))

# 下面是一些示例,大家可以反复运行或者修改运行参数,随随便便跑出几千个下联

chuí tóng dòu hàn zhū

垂 燑 浢 鋎 株

hū zhú huì yì yáng

滹 烛 橞 鈠 垟

qiū yíng jìn zèng qī

坵 謍 濅 锃 桼

cháng féng pù jìn hūn

塲 漨 铺 賮 棔

gē án liè chì mó

鎶 儑 埒 湁 模

qiáng huáng mì xiǎn yé

墙 潢 樒 烍 铘

zhuó xī chèn tuò yíng

灂 釸 疢 柝 茔

tóng shī tǔ zhuàn líng

銅 湿 钍 灷 欞

pí pú yào zhàn xún

焷 圤 钥 栈 潯

tiáo zhuó zhì yì qiān

鋚 濁 櫍 燚 圲

yóu jiē mǎn zhǔ xí

鈾 堦 満 煑 槢

xíng róng zì dòng lián

型 镕 渍 栋 燫

yú lái yǐ tàng jiē

堣 梾 鈘 烫 湝

yā tāng shuò guǐ shān

壓 鐋 烁 氿 杉

jué duó dǎn kě háng

爑 铎 澸 坷 杭

kē zā mèi juǎn mén

柯 沞 煝 埍 钔

yíng sī mì zhì bó

楹 鐁 塓 治 煿

zī tāo yàn lǔ yīn

椔 濤 烻 镥 堙

pō luán què ài huī

钋 滦 燩 塧 楎

gāng xīng yǐng làn táo

钢 皨 潁 爁 檮

biāo chén hào lěi guā

鑣 尘 浩 耒 ?

jiāo tán zhì sì rén

燋 錟 垁 汜 朲

yán tián lèi zhàn fén

炎 沺 銇 棧 坟

jiá lán jiǒng luò fán

圿 钄 颎 漯 杋

hóu tī dàng xù hōng

鍭 梯 圵 洫 灴

pī nóng diàn niè bāng

鈹 燶 澱 臬 垹

biāo máng liàn cǎi zhá

墂 铓 澰 采 煠

tái xī zhì huò gān

枱 焬 滍 镬 坩

léi qiāo yuè yì shuāng

鐳 墝 瀹 焲 欆

nóng yíng yǎn bào táo

燶 塋 沇 鑤 檮

rán zhū miǎn lì xiāng

燃 橥 湎 壢 镶

我们可以看到,部分对联,还是比较生僻,如果为了简单点,我们可以加一个笔画总数约束,也就是尽量找些简单的字来进行对联。

为了得到笔画数,同样,我们需要找到汉字的笔画拆分表,提取每个汉字的笔画,并进行汇总计算,笔画下载地址:

下面构建一个类,输出笔画明细+笔画统计

# 笔画存储

class Chinese2Bihua():

def __init__(self):

#path='C:\\\\Users\\\\伍正祥\\\\Desktop\\\\sin_chinese_feature.txt'

cache_file=open('bihua.txt',encoding='UTF-8')

kv={}

for line in cache_file:

line=line.strip()

if not line:

continue

k, v=line.split(' ')

kv[k]=v

cache_file.close()

self.kv=kv

def word(self,word):

return self.kv.get(word)

def count(self,sen):

bihua=0

for i in sen:

if self.kv.get(i) is None:

continue

else:

bihua +=len(self.kv.get(i))

return bihua

# 测试下数据

Bihua=Chinese2Bihua()# 类的初始化

Bihua.count('二')

2

Bihua.count('我 的')

15

#非常完美,没毛病

我们加个笔画约束看看下面的效果

import random

for i in range(10000):

a=random.choice(jin)

b=random.choice(mu)

c=random.choice(shui)

d=random.choice(huo)

e=random.choice(tu)

last=[a,b,c,d,e]

random.shuffle(last)

cnt=Bihua.count(last)

yun=yunlv(last)

if cnt<=60 and yun=='平平仄仄平':

#print('烟 锁 池 塘 柳')

print(' '.join([i[0]for i in pinyin(last)]))

print(' '.join(last))

huá méi yǎng kěn tuán

釪 煤 柍 垦 漙

qiān qiāng fǒu hào yíng

鉛 缹 滈 茔

wēi shā cuì qià qīn

渨 榝 焠 圶 欽

shū chán biàn dì jī

梳 廛 汴 焍 錤

fēng míng xiè chǎo láng

沨 铭 塮 焣 榔

bó tái cè xǐ huá

浡 炱 墄 鈢 釫

jiān shū chì wò jí

椾 倐 赤 沃 鍓

xiā chā tǔ sè zhī

煆 杈 钍 瀒 坧

xiá hū mì làn quán

鍜 垀 沕 烂 权

fāng lián xiè jì jūn

坊 梿 炨 漃 鍕

duī náo jiǎo mǐn chá

垖 铙 煍 潣 查

xīng xián kài rì hé

皨 閑 炌 釰 渮

yáng wā yǔ tǔ jú

钖 洼 楀 吐 焗

táng pī lìn dù cén

樘 鈚 焛 杜 涔

wū zhuó jiǒng sè fēng

圬 鐯 颎 洓 楓

duī xué bǐng lù méi

堆 燢 柄 錄 没

shū zhuó yàn ruì méi

枢 圴 燕 銳 没

tuó cōng zhì chì chán

沱 鍯 楖 灻 廛

diān pō gěng yì jīn

滇 坡 梗 熼 惍

chuī fá duǒ gǒng gū

炊 橃 埵 汞 鈲

jiāo xún jù biàn fán

焦 栒 锯 汴 墦

xī bīn mǔ zhàn xí

欽 沅 炒 壋 檑

yíng yóu zhà niè bā

塋 沋 炸 鑈 柭

xí zhí bǐ qiàn chēng

隰 釞 朼 壍 浾

yīng shēn lǐ běng chú

煐 罙 锂 埄 滁

sī zhōu chǒu rǒng chóng

鉰 洲 杻 坈 爞

dāo xiá yè xiù wēi

釖 舝 烨 溴 楲

yáo zhá yù mǎo qú

垚 煠 銉 泖 淭

yīn jué sè mù zhōng

溵 鈌 啬 炑 柊

bū xué pǐ mò juān

钸 壆 銢 末 焆

桥 苂 溹 塊 錟

zhū chéng pàn bì yí

橥 洆 鋬 熚 圯

yú cuán xiè chì dāo

漁 櫕 炧 赤 釖

cōng tuō rì hè shā

枞 涶 釰 垎 煞

dá mín dàn qù jūn

炟 鈱 柦 去 汮

qián huī zhà yǒng ōu

钤 楎 炸 涌 塸

kē nóng è shù wā

錒 燶 垩 朮 溛

wā tuān yù sào lú

溛 煓 钰 埽 栌

zūn yān qì huǒ gū

壿 漹 炁 钬 柧

zuó ní shǎng shuò lóng

鈼 棿 垧 烁 泷

chān hú gùn guǐ cháng

鉆 煳 棍 氿 塲

可以看到,结果简单了很多,认识的字更多了,突然又觉得自己有文化了。我们把每次找到的对联都存下来,然后打印出来看看。

import random

result=[]

for i in range(10000):

a=random.choice(jin)

b=random.choice(mu)

c=random.choice(shui)

d=random.choice(huo)

e=random.choice(tu)

last=[a,b,c,d,e]

random.shuffle(last)

cnt=Bihua.count(last)

yun=yunlv(last)

if cnt<=60 and yun=='平平仄仄平':

result.append(''.join(last))

print(';'.join(result))

垺焩黍铄榤 ; 钳縈圣滏椸 ; 垟锵钬瀎杔 ; 湡铨燤圵梮 ; 灾鍻圢櫖淤 ; 滣埁螙釙炱 ; 枨鈙淀坄燌 ; 钖潸汌喣塭 ; 烓涢塔栅鈛 ; 坚錅焘涍棆 ; 栞焢坿浬鉐 ; 鉗沿槏垕熆 ; 圾湨鳥檞鈹 ; 沞封煗錠桩 ; 濤堃朽烢銮 ; 潝堆鈢炮衔 ; 栀鈁炁泮埑 ; 煎埩柮泪錃 ; 垖梂焕鎮泉 ; 墝杷焥铁洖 ; 榹沂炁圡鈙 ; 鋜烑朼堟浵 ; 浹樴者钮燒 ; 查崯灸潰敖 ; 然榅埦涨铛 ; 煠樍靯钙淋 ; 楲铿垕埊然 ; 漥袁枧铞隰 ; 杇漹钺寺熪 ; 坩榸灷鋷沖 ; 楣钔漠熽尘 ; 堘梑汻錽災 ; 鍋枹塛汩狄 ; 闲浗垎焖钸 ; 桜鏠圮洩熢 ; 滖圱钓燪椖 ; 煬鍤柏埧洲 ; 钦埕梪煥源 ; 陞杉烗砅錂 ; 柖漊塊煟锕 ; 铎樔烄沔坟 ; 熵埐榓鈅汲 ; 烣櫡浘锁坮 ; 垣渹镜朹螢 ; 王汍炄検針 ; 閑汘燡埔鈼 ; 栀鎉墄炮沣 ; 柊塋焋滞铘 ; 温铭墤杘瑩 ; 垡鉈柝炨鸿 ; 濄倐釠李坮 ; 沣烠橠塂鋮 ; 灲鈱隶塮棬 ; 墙汀铰枓煨 ; 塇沣镁炈栥 ; 塖钧澯炧栝 ; 涡烦栔錁茔 ; 桲镕焝渧圾 ; 泅墣焌钝极 ; 瑩枌圼泂镌 ; 塲烤隶鋵 ; 柒烔钰淯坻 ; 鈯圱泆熝柑 ; 壆橭烁钚浀 ; 坨榮烱鉩溦 ; 溏然塟柀鉆 ; 棔錡沭焲堗 ; 桢鎥沸坴炊 ; 洵錂圵柍燌 ; 柎謍鉲圽洃 ; 楄灯堓治鎣 ; 銁泉烙垑柊 ; 梌炊鐌垱淮 ; 膋洨壑末蓥 ; 涔垞桎炬锋 ; 庄焂潄錑棏 ; 埏烎錈桺濁 ; 泊銖凷煹椐 ; 濕埘炙柄鋒 ; 炘洐镲塙栓 ; 桹淣錧伙垃 ; 湞烝樸钍垆 ; 鉷焯乐坸潘 ; 栖錂墋氾勲 ; 垶柗澻鋻炢 ; 锡浹柶煃堘 ; 汪槽煮銌垂 ; 舝鵭熐枿汃 ; 焏沧壙铯柖 ; 焞枵涻坅鋐 ; 樋锒堕热活 ; 鋜潭烙赤椏 ; 圭铥栵潻熋 ; 杆沢墤爛钻 ; 橈鋑堌汝炡 ; 坡汆鈷档灼 ; 鑘條坬灿沲 ; 垥熟钮渂機 ; 渠炥銙堿沖 ; 杓垶炼錝滹 ; 烹清堊锞楅 ; 炟铮坬棅淘 ; 塼柭洝鎮阦 ; 楊汮喪点铅 ; 沣堂梞釢焢 ; 激坃梀焊釫 ; 欽煙杌氹塋 ; 栏荧凼鉧坵 ; 漒镃炌枸庄 ; 墚桸渡鍔灮 ; 朾镈焛滠坰 ; 埢汐爓銏柉 ; 湥爑垗铲极 ; 汮棂钑堊熉 ; 沗煴梬钌坰 ; 溓炠堌枻鎣 ; 淭炂鐠埊埘 ; 溇熛垍鋬柟 ; 锎杨煚坠漓 ; 囶燢漴桂铩

再跑一次看看

庄钘榇烙洺;沟煊墡栗菳;沽焷坘榖锒;浉櫄钙疢均;釭漦炫堕梌;杊铼埗炨溻;沦镃垱熐椑;烓椖漌钇坣;镭堆炾尿柌;汐椝熤釜堙;汯塥锃焸梒;洄炢樚堛铛;槭锤炳洷封;栴铟灿垗渶;灼钫栔垾河;杅崯耂澔熑;栿游寺锞熿;铖墎栩溉炊;坰铹漇枕熷;崟垬煜溅桉;熆杧垩铰沨;墘棳炴溽铜;桙滽去铸炋;堞燷钏柢湰;钞熬浻坿杆;铟濓埾栵焯;圴镕槨湼烀;炇棔锴淏坥;壛炘狇淦浽;桼滔铲场烊;洮墔桘灭铥;羔埞潟铝桤;垃椓焖砅钳;沱椈狴烕银;镎澌焥肚柗;格汹老焍铧;沾墪楛钮熆;柌炢铯浅垆;钶倐桽堍溜;炰棸锩坈漦;铥林熝埱氷;釭炡沐橡堦;涟焗朼锓垠;埴铀漤柷煊;镗涎焻栤圿;梢钩汖墥煌;焦锎棈堩泶;镝榙湴烅均;镩煲埱柝汈;镯圻涊焻杗;炉薄铆堡楫;楆浡焙坬锪;杯锝热杜湑;堤焂洱枥铗;梅坽洰锏炻;钹狄梙垼溇;燷钨栺幸汲;衔埛浼槱枭;焉沲堛榚铂;锪墒泲烳樟;炛铥境沸模;铗漽炌垼琹;淓烆坋铳槃;炥坧錾棹溾;铮燫槥肚洭;潴锜炬柲埅;槰炦埱沫针;枝塬泰煗镃;坛椆烈氿錖;泦崟煑塎楆;杝然壤涬钞;锚湡槒炕垠;澓栊镱埜灼;漕柂垱熳锫;樈镖垅泝?;锺爔牡浬柊;榵炰圡濥钲;涵坯煗栚锜;铟涞焫柚培;铀椑烻湫圾;桡垣趛隶畑;熥庄柬录钟;坉倐锴湳楂;镡渮柳垛焆;锖烑栳埒渎;熻汮锻楐囶;镖吙沮埲樨;铔燍扗溆框;楹渔邩镆城;椔涎铽埌焀;锔桏丧熮潀;煌枖圡沆铂;垬铥烂采溓;羙潼铈靯栭;锾枋煝注培;锄堶氼烬栞;滁堐烈桖铌;钦杯燧壻淆;坚炱沝镨楔;柑堾焐锐汐;铃煆洂槾墎;浝铜杌坶阦;煆潆垏钿梎;焷垐溅镚杷;朻锵浨垅倐;栘渄钇舃墂;铎熋朹派壅;埕汲锊炴杇;镎烯圢洩檘;堘淘棐焱钟;铅坚榇渴燔;渔楢坳钼煓;瀛铃炌梪茔;埿炛暴铲椄;埞杠泚灸铭;销濍烜埊梸;墎框汫焌钳;泀埞锏檓烰;铃坛点澍櫋;塄滃钯炌樶;熆塳钣楍洮;茔锣沌炓椃;先铹淌柿熣;铊沦灸柞圪;垥苂锉杻洺;棇渨垌煹惍;镩狄湳垴梭;崯炪涨垢椐;熸镯坈汞桋;炡溟堮镐梛;煘楠泖垍针;沏根坬灺钢;烆梡沥钷圭;畑圱溸檚铟;漘铃燥杪埢

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