北京的演艺圈，这几年真是个大熔炉，浓烟四起，火光冲天——但火光里，却藏不住多

DeepSeek作为新一代AI开发框架，其核心价值在于通过模块化设计和高效算力优化，为开发者提供从模型训练到部署的全链路解决方案。相较于传统框架，DeepSeek在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）任务中展现出显著优势：动态图-静态图混合编译：支持即时执行（eager execution）与静态图优化无缝切换，训练效率

男演员35岁，叫史元庭。光看这名字，普通得不能再普通——但你知道吗，他曾站在舞台和银幕上，摇摆笑容，面对镜头也曾有过光芒。可如今，他的日子变得特别不一样了。为啥？你猜不到吧——他居然在泰山当起了陪爬。对，就是那座著名的泰山！天啊，谁能想

今天上午，DeepSeek-AI 团队发布《DeepSeek-OCR：Contexts Optical Compression》论文，提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法。Hugging Face 页面显示，该模型的参数量为 3B。根据介绍，此次开源的 DeepSeek-OCR 由两个部分组成：核心编码器 DeepEncoder 和

根据目前公开的信息，DeepSeek 开源的 DeepSeek-V3 模型（或称为 DeepSeek-R1）主要是一个专注于 自然语言处理（NLP） 的模型，主要用于文本生成、问答、摘要等任务。从公开的文档

我们分三个阶段训练DeepSeek-VL，如图3所示:视觉语言适配器预热、联合视觉语言预训练 和监督微调。我们目前专注于视觉理解能力，只计算语言部分的下一个token预测损失。第一阶段:训练视觉语言适配器该阶段的主要目标是在嵌入空间内的视觉元素和语言元素之间建立概念联系，从而促进大语言模型(LLM)对图像中所描述实体的全面理解。与LLaV

除了平台上的AI应用升级，神州博海内部也已全面引入DeepSeek平台。通过利用DeepSeek的AI和数据分析能力，公司研发团队能够更快地进行算法优化和模型训练，进一步提升软件的智能化水平。同时，DeepSeek平台还为公司提供了丰富的数据资源和开发工具，使得研发过程更加高效、便捷。为持续输出高价值关务解决方案提供底层能力支撑。

大家买火车票的时候是不是经常会因为搞不清楚要去的地方到底有几个火车站而晕头转向？现在不用愁啦铁路12306APP又升级了系统将车站名和城市名用不同颜色进行了清晰标注和区分在一个城市有多个火车站时如果你不确定要买哪个站输入城市名它给你列得一清二楚再也不用犯迷糊了以广

你可知道，演艺圈的光环有多沉重？史元庭，昔日35岁的台前男演员，竟然跑去做起了“泰山陪爬”。听到这个，第一反应我跟你一样，心里“咣当”一声巨响——这不是跌落神坛了吗？但仔细想想，这背后藏着的故事

本文系统分析了DeepSeek与OCR（光学字符识别）技术的核心关联性，并对其未来替代可能性进行了预测。通过技术原理对比、应用场景测试及性能指标验证，研究发现：DeepSeek基于深度学习的端到端特征提取能力，在非结构化场景文本识别中显著优于传统OCR；但在高精度印刷体识别领域，OCR仍具有不可替代性。未来两者将呈现“场景化互补”而非完全替代的关系，而技术融合将催生新一代智能文本识别系统。研究